Os apps de IA que coletam dados de usuários não funcionam da mesma forma. A diferença entre o mais austero e o mais invasivo é de 30 tipos de dados diferentes, e essa diferença muda o que você está aceitando ao usar cada ferramenta no trabalho.
A pesquisa Surfshark de setembro de 2026 analisou 13 dos principais aplicativos de inteligência artificial disponíveis na Apple App Store, avaliando 35 categorias de dados definidas pela Apple. Os resultados foram publicados em 22 de setembro, com base nas informações de privacidade declaradas pelas próprias empresas.
O que cada aplicativo coleta na prática
Meta AI lidera os apps de IA que coletam dados com 33 de 35 tipos possíveis, equivalente a 95% do total. É o único app na análise que coleta dados financeiros. Também está entre os poucos que coletam informações sensíveis como origem racial ou étnica, orientação sexual, crenças religiosas e dados biométricos.
O Meta Muse chegou logo atrás com 31 de 35 tipos. Incluído pela primeira vez na pesquisa, o app superou o ChatGPT na semana de lançamento e se tornou o mais baixado na App Store dos EUA. A Meta usa interações com o Muse para treinar seus modelos por padrão; a opção pode ser desativada manualmente.
O Google Gemini coleta 24 tipos, um a mais que na versão anterior da pesquisa. A adição foi dados de áudio. O Gemini também registra localização precisa, histórico de pesquisa e navegação, e dados de contatos.
O ChatGPT registra o crescimento mais expressivo: de 10 para 17 tipos de dados em um ano, alta de 70%. As novas categorias incluem localização aproximada, histórico de pesquisa, dados de áudio e informações de suporte. O app usa os dados coletados para quatro finalidades distintas, incluindo publicidade de terceiros.
O Claude, da Anthropic, coleta 13 tipos, todos com relação direta à funcionalidade: autenticação, prevenção de fraudes, segurança, otimização de desempenho e suporte. Segundo a Surfshark, nenhuma categoria é usada para publicidade de terceiros.
O DeepSeek coleta 14 tipos e armazena tudo em servidores na China, sem proteção do GDPR europeu. O app já passou por um vazamento que expôs mais de 1 milhão de registros, incluindo histórico de conversas e chaves de API.
O Pi é o menos intrusivo: apenas 3 tipos de dados, onze vezes menos que o Meta AI.
Por que isso importa para o seu negócio
Comparar os apps de IA que coletam dados antes de adotar uma ferramenta de trabalho é parte da gestão de risco digital.
Quando você digita informações de clientes, contratos, estratégias ou dados financeiros num assistente de IA, as regras de privacidade daquele app se aplicam ao que você escreveu. A pergunta certa não é "qual IA responde melhor?", mas "quais dados desse app alimentam quais sistemas?"
A pesquisa da Surfshark mostra que a média é de 13 tipos por app, com os apps coletando cerca de 37% das categorias possíveis. A distribuição é assimétrica: dois apps (Meta AI e Meta Muse) estão muito acima da média, enquanto vários ficam bem abaixo.
O crescimento de 70% do ChatGPT em um ano é um sinal de tendência: conforme os apps adicionam funcionalidades, a coleta de dados tende a crescer junto. Verificar as políticas de privacidade periodicamente, não apenas na adoção inicial, é prática necessária.
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Se você usa o Meta AI ou o Muse para trabalho, saiba como a Meta está expandindo para o mercado corporativo e o que isso implica para dados empresariais.
Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.
