A Oracle publicou em 8 de outubro um case detalhado sobre como o ChatGPT Work Oracle transformou o cotidiano de mais de 130 mil funcionários. Os dados mostram o que acontece quando IA generativa escala para uma das maiores empresas de tecnologia do mundo.
O case publicado pela OpenAI cobre três frentes: recrutamento, análise de dados internos e resposta a incidentes de infraestrutura. Em cada uma, o tempo caiu de forma expressiva e a dependência de especialistas técnicos diminuiu.
ChatGPT Work Oracle no recrutamento: pesquisa de 4 dias em 15 minutos
A equipe de Talent Acquisition da Oracle construiu uma ferramenta de inteligência de mercado sobre o ChatGPT Work Oracle. Quando um gestor abre uma vaga, a ferramenta pesquisa cargos equivalentes no mercado, faz benchmark de remuneração e avalia o pool de candidatos por localização geográfica.
O processo que antes levava de 2 a 4 dias agora sai em 15 a 20 minutos, redução de 98% no tempo total.
Jan Ackerman, SVP e diretora global de recrutamento da Oracle, destaca que o ganho mais importante foi a padronização: todo gestor de contratação passa a receber a mesma qualidade de dados e insights, sem depender do tempo disponível ou da experiência de cada analista.
Mais de 130 mil funcionários usam o ChatGPT Work ativamente na Oracle. O Codex conta com 95 mil usuários ativos na empresa.
Codex transforma qualquer analista em extrator de dados
O Oracle Applications Lab construiu uma ontologia dos objetos, relacionamentos e regras dos sistemas internos. Com o Codex integrado ao ChatGPT Work Oracle, qualquer analista de negócios descreve em linguagem natural o que precisa e o sistema seleciona os bancos de dados corretos, escreve as queries e devolve o relatório ou a aplicação.
Richard Lam, VP do Oracle Applications Lab, resume o impacto: "Usuários de negócio agora descrevem o resultado que querem em vez de procurar relatórios. Isso é uma mudança grande."
Na infraestrutura de TI, engenheiros de confiabilidade passaram a usar o Codex para coletar contexto de incidentes e localizar o playbook correto automaticamente. Incidentes simples que levavam cerca de 1 hora passaram a ser resolvidos em minutos.
Por que isso importa para o seu negócio
A Oracle tem mais de 160 mil funcionários. Quando uma empresa dessa escala publica números de 98% de redução de tempo em tarefas recorrentes, os dados saem do campo do marketing e entram no campo do resultado verificável.
Para empresas no Brasil, o modelo aponta três caminhos práticos: automatizar pesquisa de mercado e benchmarks no RH, dar acesso direto a dados internos para analistas sem perfil técnico e reduzir o tempo de triagem de problemas de infraestrutura.
O ChatGPT Work está disponível nos planos corporativos da OpenAI em chatgpt.com. Quem já usa e quer comparar com a concorrência pode conferir a análise de ChatGPT Work vs Claude publicada aqui.
A ressalva da própria OpenAI no case: a automação não substitui julgamento humano. Arquitetura de sistemas, decisões de segurança e supervisão de processos críticos continuam sendo responsabilidade dos times.
Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.
Fonte: OpenAI Blog
