Pesquisadores da Anthropic e da Universidade Harvard, com participação da QuEra Computing, usaram o Claude para projetar circuitos quânticos Claude mais eficientes em oito blocos computacionais. Os resultados, publicados no arXiv (2610.22367), mostram que o modelo superou as linhas de base do estudo em sete das oito tarefas. O modelo foi identificado pela Anthropic como Claude Mythos 5.
Cada busca começava com uma especificação escrita e um programa em branco. O modelo desenvolveu várias abordagens algorítmicas em paralelo e compartilhou ideias promissoras entre elas, sendo avaliado automaticamente pelo número de portas Toffoli multiplicado pelo pico de uso de qubits. Portas Toffoli são operações particularmente custosas em computadores quânticos com correção de erros.
O que os circuitos quânticos Claude conseguiram
O resultado mais expressivo foi no decoder DQI (interferometria quântica decodificada): o design do Claude usou cerca de 440 mil portas Toffoli, contra 5,1 milhões na linha de base do estudo. A redução é de aproximadamente 12 vezes. O pico de qubits também caiu, de 1.938 para 1.837. Esse decoder é usado num problema de ajuste de curvas em química quântica.
Na tarefa de inversão modular — base das operações com curvas elípticas, relevante para criptografia — o trabalho durou 53 horas, com participação humana limitada às instruções iniciais e a alguns pedidos para ampliar a busca. Um componente de armazenamento chegou a uma solução com apenas 19 qubits, frente aos 665 do pior caso anterior, aceitando falhas em entradas estatisticamente raras (probabilidade de cerca de 1 em 10.000).
Na gaussiana de ponto fixo, a métrica combinada de portas vezes qubits melhorou 39 vezes. Numa rotina ligada a sistemas lineares, a melhora foi de 32 vezes. A oitava tarefa não reduziu os dois indicadores, mas produziu uma nova abordagem aritmética com equilíbrio diferente entre tempo de computação e uso de memória.
Por que isso importa para o seu negócio
A computação quântica ainda está longe de substituir servidores convencionais no dia a dia de empresas. O que este experimento mostra, no entanto, tem implicações diretas para quem acompanha o setor.
O Claude como agente de pesquisa vem demonstrando alcance crescente em tarefas técnicas complexas. Projetar circuitos quânticos Claude desse nível de sofisticação exigia, até recentemente, equipes de especialistas e anos de iteração. O experimento de inversão modular terminou em 53 horas com supervisão mínima.
Menos portas e menos qubits significam menos erros de cálculo, menor tempo de correção e, no futuro, menor custo por operação. Quando os computadores quânticos chegarem ao uso comercial, a diferença entre um circuito com 440 mil operações e um com 5,1 milhões se traduzirá diretamente em custos. A Anthropic publicou os resultados com metodologia verificável e um preprint auditável, o que distingue este trabalho de benchmarks internos comuns no setor.
Para empresas que avaliam como a IA pode acelerar pesquisa e desenvolvimento e reduzir custos computacionais em ciência aplicada, este experimento é uma referência concreta a acompanhar.
Limites do estudo
Os resultados dos circuitos quânticos foram verificados por computação clássica, não por experimentos em hardware quântico real. A métrica de portas Toffoli multiplicada por qubits é uma aproximação: custos reais dependem da conectividade do equipamento, do esquema de correção de erros adotado e do agendamento das operações.
Algumas economias dependem de aceitar falhas raras sob distribuições de entrada especificadas. O artigo ainda não passou por revisão de pares. Em experimentos iniciais, o Claude tendeu a verificar melhorias incrementais sobre abordagens conhecidas. Pedir que desenvolvesse várias linhas em paralelo foi o que gerou os designs mais ambiciosos, o que indica que a formulação da tarefa tem impacto significativo nos resultados.
Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.
Fontes:
