Os circuitos quânticos Claude foram redesenhados pelo modelo Mythos 5 a partir de descrições em linguagem natural, sem intervenção humana entre as iterações. Em todos os oito casos avaliados, o resultado superou os melhores designs publicados na literatura científica. Em vários casos, os resultados superam os melhores designs publicados na literatura científica por uma ordem de magnitude ou mais.
A pesquisa foi publicada em 16 de outubro de 2026 como preprint arXiv:2610.22367. O projeto reúne a Anthropic, pesquisadores de Harvard (Susanne Yelin e Mikhail Lukin) e a QuEra Computing, empresa especializada em hardware de átomos neutros.
O que os circuitos quânticos Claude conseguiram
Os oito circuitos cobrem áreas de química quântica, otimização, simulação física e teoria dos números. Para cada um, o modelo recebeu apenas a especificação do que precisa calcular e um avaliador automático que mede qubits multiplicados por portas, o proxy padrão de custo computacional em computação quântica.
Os resultados principais:
FeMoco: A simulação da nitrogenase, enzima fundamental para produção de fertilizantes, tinha uma estimativa de 50 trilhões de portas Toffoli em 2017. Os redesenhos de circuitos quânticos Claude, somados a avanços anteriores de hardware, trouxeram esse número para 340 milhões, uma redução acumulada de 150.000 vezes. Com essa eficiência, a simulação passa a ser viável em algumas horas em um computador com cerca de 3 milhões de qubits físicos.
DQI (decodificador Reed-Solomon): O modelo trocou o algoritmo de Euclides estendido pelo Berlekamp-Massey e reconstruiu valores intermediários em vez de armazená-los. O resultado: 12 vezes menos portas que a construção anterior do Google. Um valor que antes exigia até 665 qubits ficou em 19.
Adição de pontos em curvas elípticas: Esse circuito, relevante para criptografia, ganhou um método novo baseado em "divsteps". O design final usa 17 vezes menos portas que o menor design conhecido, com apenas 12% a mais de qubits.
Por que isso importa para o seu negócio
Computação quântica não está disponível para pequenas e médias empresas hoje. Mas o que se constrói agora define quando isso vai mudar. Menos portas e menos qubits por circuito equivalem a exigências menores de hardware, o que aproxima a viabilidade comercial de aplicações como design de medicamentos, novos materiais para baterias e otimização de cadeias logísticas.
Outro front em paralelo: em 2026, a IA da OpenAI calibrou qubits com 90% de autonomia no MIT. O trabalho da Anthropic ataca um problema diferente, o design dos algoritmos que rodam na máquina. Os dois caminhos se complementam.
Segundo os autores, a próxima fronteira seria a IA otimizar conjuntamente algoritmo e hardware dentro de um ciclo único. Se isso funcionar, os ganhos de eficiência podem ser maiores ainda. Os circuitos quânticos Claude ficam disponíveis no preprint público, o que permite a qualquer equipe testar os designs em plataformas como IBM Quantum, QuEra ou IonQ.
Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.
Fonte: Anthropic
