A OpenAI publicou em 27 de setembro de 2026 como seus pesquisadores usam agentes de IA. Os dados cobrem janeiro a agosto de 2026 e mostram quais habilidades era IA no trabalho foram automatizadas e quais ainda dependem de julgamento humano.

O relatório importa para qualquer profissional que usa IA no trabalho — não porque o quadro da OpenAI se aplica diretamente a outras empresas, mas porque revela os padrões de quem opera com os modelos mais avançados disponíveis.

O que já está automatizado nas habilidades era IA no trabalho

A lista de funções com maior automação é encabeçada por codificação em pesquisa e infraestrutura. Na sequência aparecem suporte técnico e revisão, monitoramento de experimentos, análise de resultados, operações de cluster e documentação de pesquisa.

Os números que acompanham esse quadro são expressivos. Em agosto de 2026, o pesquisador mediano consumia mais de 600 dólares por dia em inferência de API. O percentil 90 chegava a 7.000 dólares por dia. Em meados de agosto, cada dia de trabalho humano correspondia a 3,1 dias de agente.

A OpenAI atingiu em setembro de 2026 o objetivo de ter um pesquisador-estagiário automatizado: um sistema capaz de completar tarefas bem definidas sob orientação humana, incluindo trabalhos que levariam dias a um pesquisador experiente.

Por que as habilidades era IA no trabalho importam para o seu negócio

O ponto central do relatório é que o deslocamento não é de empregos inteiros, mas de partes dos empregos.

O que ainda não se automatiza: determinar prioridades de pesquisa, avaliar quais ideias merecem atenção, decidir se um sistema deve ser escalado, pausado ou implantado e alocar recursos entre projetos concorrentes. Em palavras da própria OpenAI: "pesquisadores continuam a determinar prioridades de pesquisa, avaliar ideias e resultados, decidir se sistemas devem ser expandidos."

Mais de 50% das tarefas com duração de 4 a 8 horas ainda exigiam intervenção humana no período analisado. A automação comprime o tempo de execução, mas não elimina a necessidade de orientação sobre o que vale fazer.

Para quem define as habilidades era IA no trabalho que quer desenvolver, isso sugere um redirecionamento claro: quem se especializa em execução de tarefas repetitivas está em zona de risco; quem desenvolve capacidade de formular problemas, avaliar resultados e decidir quando agir tem diferencial crescente.

O comparativo de assistentes de IA para o trabalho publicado anteriormente mostra como diferentes ferramentas se encaixam nesse contexto. A análise da OpenAI complementa o quadro: a escolha da ferramenta importa menos do que a clareza sobre o que você pede a ela.

Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.

Fonte: Google News — AI (EN)